Promotors:
Frank Claessens (KU Leuven)
Project Partners:
KU Leuven
UZ Leuven
Budget uitgereikt door Kom op tegen Kanker:
€42.000
Samenvatting
Hoewel prostaatkankerpatiënten over het algemeen een goede prognose hebben, bestaat er een populatie die een dodelijke vorm van de ziekte ontwikkelt. De vroegtijdige herkenning en behandeling van deze dodelijke vormen van prostaatkanker moeten worden verbeterd.
Hier willen we de moleculaire effecten van androgeenremming (door androgene deprivatie+/- antiandrogenen) op hoog risico prostaatkanker beter in kaart brengen. De huidige kennis van de mechanismen achter deze behandelingen is vooral gebaseerd op preklinisch onderzoek op cellijnen en eenvoudige diermodellen. Toch weten we dat prostaattumoren complexe ecosystemen zijn van verschillende celtypes.
Voor dit project verzamelen we tumorstalen van een klinische studie (ARNEO) die neoadjuvante behandeling in hoog-risico prostaatkanker bestudeert. We zullen de verschillende celtypes in de tumoren en hun individuele therapierespons bestuderen. Een longitudinale vergelijking van de genexpressie van individuele cellen voor- en na behandeling zal de moleculaire mechanismen achter therapieresponsiviteit blootleggen en zal hiervoor voorspellende markers kunnen aanrijken.
Hier willen we de moleculaire effecten van androgeenremming (door androgene deprivatie+/- antiandrogenen) op hoog risico prostaatkanker beter in kaart brengen. De huidige kennis van de mechanismen achter deze behandelingen is vooral gebaseerd op preklinisch onderzoek op cellijnen en eenvoudige diermodellen. Toch weten we dat prostaattumoren complexe ecosystemen zijn van verschillende celtypes.
Voor dit project verzamelen we tumorstalen van een klinische studie (ARNEO) die neoadjuvante behandeling in hoog-risico prostaatkanker bestudeert. We zullen de verschillende celtypes in de tumoren en hun individuele therapierespons bestuderen. Een longitudinale vergelijking van de genexpressie van individuele cellen voor- en na behandeling zal de moleculaire mechanismen achter therapieresponsiviteit blootleggen en zal hiervoor voorspellende markers kunnen aanrijken.