Bepalen van de histologische groeipatronen van levermetastasen van dikkedarmkanker door beeldvorming met computertomografie en kernspintomografie in een muismodel

Patiënten met dikke darmkanker worden vandaag met heelkunde behandeld waarbij de tumor in de dikke darm verwijderd wordt, eventueel in combinatie met chemotherapie. Het zijn echter de uitzaaiingen naar de lever die vaak de ‘outcome’ van deze patiënten bepalen. Deze uitzaaiingen worden doorgaans heelkundig verwijderd of met chemotherapie behandeld, echter vaak zonder succes. Wanneer de keuze van behandeling dient gemaakt te worden maakt de arts vandaag gebruik van een scoresysteem dat zich baseert op bepaalde klinische parameters. Deze parameters houden echter geen rekening met het specifieke groeipatroon van de metastasen. Er bestaan namelijk twee soorten groeipatronen die het succes van bepaalde medicatie bepalen. Het gebrek van deze informatie in het scoresysteem verklaart ook waarom sommige patiënten geen baat hebben bij een bepaalde behandeling. Deze onderzoekers hebben reeds heel wat ervaring in het microscopisch bepalen van het type groeipatroon van metastasen op weefselbiopsies en willen deze kennis nu gaan inzetten om een niet-invasieve manier te vinden om deze informatie vóór de behandelingskeuze te verkrijgen (in plaats na het afnemen van een weefselbiopsie bij heelkunde). Ze zullen dit doen door een muismodel met levermetastasen te genereren en in deze proefdieren de combinatie van MRI- en CT-beelden te onderzoeken. Op deze manier hopen ze artsen te kunnen ondersteunen om een juiste behandelingskeuze te maken (aan de hand van specifieke parameters én het type groeipatroon) waarbij de patiënt een hoge kans op slagen heeft.